VietPOS.AI, 대규모 소매 체인을 위한 Shelf Vision AI 모듈 출시

2026년 4월 말, VietPOS.AI가 Shelf Vision AI 모듈을 공식 발표했습니다. 이는 매대 위 제품을 인식하고, 수량을 계산하며, 실시간으로 품절 경보를 발송하는 AI 카메라 솔루션입니다. 이는 VietPOS.AI가 2024년 기업용 AI 분야에 진출한 이후 가장 완성도 높은 모듈 중 하나입니다.

체인 소매업의 고전적인 과제

20개 이상의 매장을 운영하는 소매 체인에게 매대 재고 관리 수십 년간 지속된 과제입니다. 기존 방식은 직원이 교대 근무마다 2~3회 수동으로 점검하는 방식으로, 인력이 많이 소모될 뿐만 아니라 회전율이 높은 상품의 품절을 적시에 발견하지 못합니다. 결과적으로 고객이 상품을 찾지 못해 매출 손실이 발생하고, 프로모션 상품이 가려지거나, 매대 가격표가 POS 시스템과 일치하지 않는 문제가 생깁니다.

Shelf Vision AI는 매대나 천장에 설치된 IP 카메라를 매장 내 로컬 AI 서버에 연결하여 이 문제를 해결합니다. 시스템은 시각 인식을 통해 SKU별로 제품을 식별하고, 각 진열면(facing)당 남은 수량을 계산하여 표준 플래노그램과 비교합니다.

세 가지 주요 자동 경보

운영 중 시스템은 교대 관리 태블릿과 체인 레벨 대시보드로 세 가지 유형의 경보를 전송합니다.

1. 품절 경보 — 제품 수량이 설정된 임계값 아래로 떨어지면 정확한 매대 위치와 함께 전송되어 직원이 신속하게 보충할 수 있도록 합니다.
2. 오배치 제품 경보 — 제품이 플래노그램과 다른 위치에 놓여 고객의 검색 경험에 영향을 미치는 경우 발생합니다.
3. 가격표 불일치 — 매대 가격표가 POS 시스템 가격과 일치하지 않는 경우, 가격표 OCR 판독을 통해 감지됩니다.

이러한 경보는 카메라 감지 시점부터 2분 이내의 지연 시간으로 전송되므로, 직원이 정기적인 수동 점검 없이도 근무 중에 처리할 수 있을 만큼 신속합니다.

AI 온-엣지 인프라 — 기업 데이터 보안

클라우드 기반 비전 AI 솔루션과 달리, VietPOS.AI의 Shelf Vision AI는 매장 내 로컬 인프라에서 완전히 실행됩니다. 카메라는 엣지 서버(일반적으로 임베디드 GPU 미니 PC)에 연결되어 이미지를 현장에서 처리하고 메타데이터(수량, 경보)만 중앙 데이터 센터로 전송합니다. 원시 이미지는 매장을 벗어나지 않습니다.

이러한 배포 방식은 특히 엄격한 데이터 정책을 가진 외국인 직접 투자(FDI) 고객이나 소매 체인의 기업 데이터 보안 요구 사항을 충족하는 동시에, 클라우드로 비디오를 스트리밍하는 방식에 비해 인터넷 대역폭 비용을 절감합니다.

상용화 로드맵

이 모듈은 현재 2026년 3월부터 호치민시의 두 대형 소매 체인에서 80개 매장을 대상으로 시범 운영 중입니다. 시범 운영 결과, 매장 직원의 수동 재고 점검 시간이 40% 감소했으며, 15분 이내 품절 감지율이 기존 프로세스에 비해 크게 향상되었습니다.

시범 운영 후, VietPOS.AI는 2026년 3분기에 카메라, 엣지 서버, 소프트웨어 라이선스, 운영 교육을 포함한 턴키 패키지로 상용화를 시작할 예정입니다. 관심 있는 고객은 vietpos.ai 웹사이트에서 데모를 신청할 수 있습니다.