An Ninh Số, AI 차량 통제 솔루션 성공적으로 구축: LPR + 자동 차단기
호치민시 한 쇼핑몰의 800대 규모 주차장은 출퇴근 시간대 혼잡, 티켓 분실, 24시간 상시 인력 배치 문제로 골머리를 앓아왔다. Việt Đức Trí Group의 계열사 브랜드인 An Ninh Số는 고속 번호판 인식(LPR) AI와 자동 차단기를 통합한 자동 차량 통제 솔루션을 도입했다. 운영 3개월 후 결과: 차량 통과 시간 75% 감소, 인건비 40% 절감, 매출 손실 제로.

An Ninh Số, Việt Đức Trí Group의 자회사 브랜드가 호치민시 대형 쇼핑몰에 AI 기반 자동 차량 통제 솔루션 구축을 완료했습니다. 이 시스템은 고속 번호판 인식 카메라(LPR), 자동 차단기, 스마트 주차 관리 플랫폼으로 구성되어 투자자가 정체, 수익 손실, 인력 문제를 근본적으로 해결할 수 있도록 돕습니다.
고객: 호치민시 소재 쇼핑몰(TTTM) | 업종: 상업용 부동산 - 주차장 운영 | 규모: 주차 공간 800대, 일일 차량 통행량 2,500~3,500대 | 위치: 호치민시 7군
고객 문제: 통제력 상실 및 수익 손실

- 출퇴근 시간대 정체: 직원이 수동으로 티켓을 기록하고 대조해야 하므로 차량당 차단기 통과 시간이 평균 45
60초입니다. 오후 5시7시 사이에는 20~30대의 차량이 줄을 서서 기다리며 고객 불만이 끊이지 않습니다. - 티켓 및 수익 손실: 내부 통계에 따르면 직원의 기록 누락, 티켓 분실 또는 교대 근무 대조 오류로 인해 약 8~12%의 차량이 정해진 요금을 제때 납부하지 않습니다.
- 24/7 인력 운영: 주차장은 3교대로 운영되며, 교대당 4~5명의 직원이 필요합니다. 월 총 인건비는 약 8,500만 동이며, 보험 및 교육 비용은 별도입니다.
- 관리 데이터 부재: 일일 정확한 차량 통행량, 피크 시간대, 재방문율을 알 수 없습니다. 모든 운영 결정은 직관에 의존합니다.
An Ninh Số가 구축한 솔루션: 5단계 완전 자동화

An Ninh Số는 고속 LPR 카메라(Hikvision IDS 시리즈), 자동 3m 차단기(ZKTeco), 그리고 Việt Đức Trí Group 자체 개발 주차장 관리 소프트웨어를 통합한 솔루션을 설계했습니다. 구축 프로세스는 현장 조사부터 시험 운영까지 5단계로 구성됩니다.
- 조사 및 설계: 7일간 실제 교통량을 측정하여 진입 차로 2개, 진출 차로 2개를 확정하고, 0-30km/h 속도에서 번호판을 인식할 수 있도록 차단기에서 8m 떨어진 곳에 LPR 카메라를 배치합니다.
- 하드웨어 설치: 고속 LPR 카메라 4대(저조도 환경에서 정확도 99.2%), 개폐 시간 1.2초의 자동 차단기 4대, 보조 LED 조명 4세트를 설치합니다.
- 관리 소프트웨어 통합: 주차장 관리 시스템(PMS)이 카메라, 차단기, 결제 게이트를 연결합니다. 번호판을 자동으로 기록하고, 시간별 요금을 계산하며, 전자 영수증을 발행합니다.
- 직원 교육: 주차장 관리 직원 15명을 대상으로 2회 교육을 실시하며, 예외 상황 처리(번호판 오염, 무번호판 차량, 연결 끊김)에 중점을 둡니다.
- 30일 시험 운영: 기존 프로세스와 병행 운영하며 데이터를 비교합니다. 첫 2주 후 인식률은 98.5%에 도달했고, 30일 후에는 99.1%에 도달했습니다.
달성된 결과: 3개월 후 뚜렷하게 개선된 수치

- 차량 차단기 통과 시간: 45-60초에서 8-12초로 감소(75-82% 감소).
- 인건비: 월 8,500만 VND에서 5,100만 VND로 40% 감소(2개 교대 근무 축소, 원격 감독 직원 1명만 필요).
- 주차장 수익: 티켓 손실 제거 및 시간대별 최적 요금제로 25% 증가(PMS 데이터에 따르면 피크 시간대 고객의 60%가 대기하지 않아도 된다면 30% 더 높은 요금을 기꺼이 지불할 의사가 있음).
- 인식 정확도: 3개월 운영 후 99.1%, 수동 개입이 필요한 예외는 0.9%에 불과(주로 번호판 오염 또는 흐림 때문).
“예전에는 매달 약 4,000만~5,000만 VND의 손실이 티켓 손실과 인건비에서 발생했습니다. An Ninh Số의 시스템은 이 문제를 완전히 해결했을 뿐만 아니라 실시간 관리 대시보드도 제공합니다. 이제 주차장이 몇 퍼센트 차 있는지, 가장 붐비는 시간대는 언제인지, 그리고 자주 방문하는 VIP 고객이 누구인지 정확히 알 수 있습니다.”
— Trần Minh Hoàng, 쇼핑몰 운영 이사
프로젝트 교훈 및 다른 기업에의 적용

An Ninh Số의 첫 AI 차량 통제 프로젝트는 3가지 실질적 교훈을 제공합니다: (1) 운영 데이터는 자산입니다 — PMS는 고객 행동에 대한 인사이트를 제공하여 가격 및 프로모션 최적화를 돕습니다; (2) 직원 교육은 높은 인식률을 위한 핵심 요소입니다; (3) 실제 조명 조건에 맞게 LPR 카메라를 보정하려면 최소 30일간 병행 운영하는 것이 좋습니다.
200~1500대 규모의 주차장을 운영하는 기업의 경우, An Ninh Số의 솔루션을 유연하게 맞춤 설정할 수 있습니다. 실시간 데이터가 운영을 개선하는 방법을 이해하려면 F&B 고객 행동 실시간 분석: 메뉴 및 수익 최적화 글을 참조하세요. 차량 통제 시스템을 ERP와 POS 통합: 2026년 베트남 SME를 위한 종합 디지털화 솔루션과 통합하는 것도 많은 투자자들이 관심을 갖는 방향입니다.
자주 묻는 질문
다음은 An Ninh Số의 AI 차량 통제 솔루션을 알아보는 기업들이 자주 묻는 질문들입니다.
LPR 카메라는 비가 오거나 어두운 조건에서도 정확하게 작동합니까?
이 프로젝트에 사용된 LPR 카메라는 적외선 조명과 저조도 환경에서 이미지를 처리하는 AI 알고리즘이 통합되어 있습니다. 약한 비나 야간에도 정확한 인식률이 98.5~99.2%에 달합니다. 번호판이 너무 더럽거나 가려진 경우, 시스템은 자동으로 감독 직원에게 경고를 보내 직접 카메라를 통해 수동으로 처리할 수 있도록 합니다.
AI 차량 통제 솔루션에 대한 투자 비용은 얼마입니까?
비용은 차선 수, 차단기 유형 및 통합 요구 사항에 따라 다릅니다. 사례 연구와 같은 800대 규모 주차장의 경우 하드웨어 + 소프트웨어 + 설치를 포함한 총 투자액은 3억 5천만 ~ 5억 동 범위입니다. 인건비 절감 및 수익 증가로 인한 투자 회수 기간(ROI)은 약 8~14개월로 예상됩니다. An Ninh Số는 12개월 무상 유지보수 패키지와 24/7 원격 기술 지원을 제공합니다.
시스템을 기존 건물 관리 소프트웨어와 통합할 수 있습니까?
가능합니다. An Ninh Số의 PMS는 개방형 API를 지원하여 건물 관리 시스템(BMS), ERP 또는 POS 소프트웨어와 쉽게 연결할 수 있습니다. 이 프로젝트에서 우리는 쇼핑몰의 고객 충성도 관리 시스템과 성공적으로 통합하여 VIP 고객이 자동으로 인식되고 더 빠르게 차단기를 통과할 수 있도록 우선 처리를 받을 수 있게 했습니다.
AI 차량 통제 프로젝트를 구축하는 데 얼마나 걸리나요?
500-1000대 규모의 주차장 기준 평균 4-6주가 소요되며, 여기에는 현장 조사(1주), 하드웨어 설치(2주), 소프트웨어 통합(1주), 시험 운영(2-4주)이 포함됩니다. 이 쇼핑몰의 프로젝트는 5주 만에 완료되었으며, 호치민시에 상주하는 기술 팀 덕분에 초기 계획보다 20% 더 빠르게 진행되었습니다.
쇼핑몰, 아파트 또는 오피스 빌딩의 주차장에서 비슷한 문제를 겪고 계신가요? 지금 바로 An Ninh Số 핫라인 0935 295 337 또는 이메일 [email protected]으로 문의하셔서 귀하의 규모와 예산에 맞는 AI 차량 통제 솔루션 — LPR + 자동 차단기를 상담받으십시오.