사례 연구: An Ninh Số, 물류용 3D AI 부피 측정 카메라 도입

AI 3D 산업용 체적 측정 카메라는 ToF(Time-of-Flight), LiDAR 및 스테레오 비전 기술이 통합된 시스템으로, 물류 라인에서 상품의 크기를 자동으로 측정하며 정확도는 ±2mm입니다. 베트남에서는 대형 물류 센터들이 수동 측정에서 이 솔루션으로 전환하여 오류를 줄이고 처리량을 늘리고 있습니다. Việt Đức Trí Group은 자회사 브랜드인 An Ninh Số를 통해 빈즈엉에 위치한 5,000m² 규모의 물류 센터에 이 시스템 구축을 완료했습니다.

고객: 빈즈엉 물류 센터 (요청에 따라 익명) | 업종: 물류 및 공급망 | 규모: 5,000m², 일일 5,000건 처리 | 위치: VSIP II 산업단지, 빈즈엉성

고객이 직면한 문제

• 수동 측정 오류 12%: 창고 직원이 줄자를 사용하여 각 상품의 크기를 측정하며, 실제 크기와의 평균 오차율이 12%에 달해 운송 및 보관 비용 손실을 초래합니다.
• 느린 처리 시간: 각 상품당 수동 측정 및 데이터 입력에 3-5분이 소요되어, 5,000건 기준 일일 총 250-400분이 소요됩니다.
• 디지털 데이터 부재: 상품 크기가 종이에만 기록되어 WMS 시스템과 동기화되지 않아, 팔레트 공간 최적화 및 운송 계획 수립이 어렵습니다.
• 높은 인건비: 측정 및 검수 작업에 전일제 직원 3명이 투입되며, 월 비용은 약 2,500만~3,000만 동입니다.

Giải pháp An Ninh Số triển khai

An Ninh Số는 3가지 주요 기술(정밀 거리 측정을 위한 ToF, 3D 공간 스캔을 위한 LiDAR, 물체 가장자리 인식을 위한 Stereo Vision)을 통합한 AI 3D 체적 측정 카메라 시스템을 구축했습니다. 시스템은 메인 컨베이어 벨트에 설치되어 각 박스의 크기를 0.5초 만에 자동으로 측정합니다.

1. 설문 조사 및 설계 (2주): 설치 공간 측정, 컨베이어 벨트 속도(0.8m/s), 최대 박스 크기(1.2m x 1.2m x 1.5m) 확인. Intel RealSense D455(Stereo Vision), VL53L5CX(ToF), Ouster OS0-64(LiDAR) 등 3개의 센서를 갖춘 카메라 지지 프레임 설계.
2. 하드웨어 통합 (1주): 알루미늄 프로파일 프레임에 카메라 설치, Modbus TCP를 통해 컨베이어 PLC와 연결. 16GB RAM의 NVIDIA Jetson Orin NX를 중앙 처리 장치로 사용.
3. 소프트웨어 개발 (3주): 3개 센서의 데이터 융합 알고리즘 작성, 오차 ±1.5mm 보정. RESTful을 통해 고객 WMS 시스템과 API 통합, 데이터베이스에 크기 자동 기록.
4. 테스트 및 보정 (1주): 500개 샘플 박스로 시험 가동, 수동 측정 결과와 대조. 평균 오차 1.8mm, 기술 요구 사항 ±2mm 충족.
5. 인도 및 교육 (3일): 시스템 운영 직원 2명 교육, 기술 문서 인계. 초기 30일간 24/7 원격 지원.

달성된 결과

• 오류율 12%에서 0.5%로 감소 — 실제 크기 대비 측정 정확도 99.5% 달성.
• 처리 시간 90% 단축 — 박스당 3-5분에서 0.5초로 단축, 하루 45분 절감.
• 인건비 월 2,500만 동 절감 — 직원 3명에서 감독관 1명으로 감축.
• 예상 ROI 18개월 — 총 투자 3억 8천만 동(하드웨어 + 소프트웨어 + 설치) 대비 연간 운영비 3억 동 절감.

“예전에는 직원들이 아침 내내 상품 크기를 측정하고 데이터를 입력하느라 시간을 보냈습니다. 이제 시스템이 몇 분 만에 자동으로 처리하고 데이터를 WMS에 직접 동기화합니다. 오류는 거의 제로에 가깝습니다. An Ninh Số는 물류에서 가장 중요한 단계를 디지털화하는 데 도움을 주었습니다.”

— Nguyễn Văn Hùng 사장, 빈즈엉 물류센터 운영 이사

타 기업을 위한 교훈 및 적용 방안

이 프로젝트는 성공을 결정짓는 세 가지 요소, 즉 올바른 센서 융합 기술 선택, 기존 WMS 시스템과의 심층 통합, 그리고 체계적인 운영 인력 교육을 보여줍니다. 일일 처리량이 2,000개 이상인 물류 기업은 24개월 이내 ROI 달성을 위해 유사한 솔루션 도입을 고려해야 합니다.

• 단일 센서만으로는 부족: ToF는 거리 측정에 유용하지만 모서리 인식에 취약하고, Stereo Vision은 인식률이 좋지만 조명이 부족한 환경에서 노이즈가 발생합니다. 3가지 기술의 융합이 최적입니다.
• WMS 통합은 필수: 측정만 하고 데이터를 동기화하지 않으면 가치가 50% 감소합니다. RESTful API는 대부분의 일반적인 WMS와 쉽게 연결할 수 있도록 합니다.
• 낮은 운영 비용: 시스템 소비 전력은 45W이며, 월 전기 요금은 500,000 VND 미만입니다. 6개월마다 정기 유지보수가 필요하며, 비용은 회당 5-7백만 VND입니다.

자주 묻는 질문

AI 3D 체적 측정 카메라로 측정 가능한 최대 크기는 얼마입니까?

An Ninh Số가 구축한 시스템은 최대 1.2m x 1.2m x 1.5m(길이 x 너비 x 높이) 크기의 화물을 측정할 수 있습니다. 더 큰 화물의 경우 추가 카메라를 설치하거나 더 긴 범위의 LiDAR 센서를 사용해야 합니다. 표준 창고 조명 조건(300-500 lux)에서 정확도는 ±2mm입니다.

산업용 체적 측정 카메라 시스템 구축 비용은 얼마입니까?

단일 측정 스테이션(3개 센서, Jetson 프로세서, 장착 프레임, 소프트웨어 및 설치 포함)의 평균 비용은 기존 인프라의 복잡성에 따라 3억 5천만 ~ 4억 5천만 VND입니다. 일일 처리량이 5,000개인 경우 인건비 절감 및 오류 감소로 인해 일반적으로 18-24개월 내에 ROI를 달성합니다.

시스템을 기존 WMS와 통합할 수 있습니까?

가능합니다. An Ninh Số는 표준 RESTful API를 제공하며, SAP EWM, Oracle WMS 또는 국내 솔루션과 같은 대부분의 일반적인 WMS 시스템과 통합할 수 있습니다. 통합 과정은 입출력 데이터 테스트를 포함하여 1-2주가 소요됩니다.

체적 측정 카메라 설치 시 기존 컨베이어 벨트를 변경해야 합니까?

아닙니다. 시스템은 독립형 프레임 구조로 설계되어 기존 구조를 변경하지 않고 컨베이어 벨트 위에 설치됩니다. 필요한 조건은 컨베이어 벨트의 속도가 1.2m/s 미만으로 안정적이고, 측정 구역을 통과할 때 화물이 기울어지지 않도록 표면이 평평해야 한다는 것입니다.

An Ninh Số는 시스템 유지보수 및 업그레이드를 지원하나요?

An Ninh Số는 6개월에 한 번씩 정기 유지보수 패키지를 제공하며, 센서 청소, 정밀도 보정 및 펌웨어 업데이트가 포함됩니다. 유지보수 비용은 회당 500만~700만 동입니다. 또한, 처리량이 증가할 경우 고객은 더 높은 해상도의 센서로 업그레이드하거나 카메라를 추가할 수 있습니다.

귀하의 창고에 유사한 AI 3D 체적 측정 카메라 솔루션을 도입하고 싶으신가요? 지금 바로 Việt Đức Trí Group에 핫라인 0935 295 337 또는 이메일 [email protected]으로 문의하시면 무료 상담 및 현장 조사를 받으실 수 있습니다.