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An Ninh Số, 은행용 AI 얼굴 인식 및 무기 탐지 카메라 출시

Việt Đức Trí Group가 회원 브랜드 An Ninh Số가 호치민시 소재 한 상업은행의 AI 카메라 시스템 통합 프로젝트를 완료했다고 발표했습니다. 프로젝트에는 거래 창구의 얼굴 인식, 메인 로비의 자동 무기 탐지, 24/7 ATM 모니터링이 포함됩니다. 결과: 사고 대응 시간 65% 감소, 오경보율 3% 미만, 은행은 6개월 만에 보안 비용 40% 절감했습니다.

An Ninh Số, 은행용 AI 얼굴 인식 및 무기 탐지 카메라 출시

TP. HCM 소재 시중은행(45개 지점, 120개 영업점)은 이중 보안 과제에 직면해 있습니다: NHNN(베트남 중앙은행)의 KYC/AML 규정을 준수하는 동시에 ATM 강도/파손 위험을 최소화해야 합니다. An Ninh Số — VIET DUC TRI GROUP의 자회사 브랜드 — 는 안면 인식, 자동 무기 감지 및 24/7 ATM 모니터링을 통합한 AI 카메라 시스템을 구축하여 14주 만에 1,800개 이상의 장비를 설치 완료했습니다.

고객: 시중은행(NDA에 따라 이름 미공개) | 업종: 금융 - 은행 | 규모: 45개 지점, 120개 영업점, 180개 ATM | 위치: TP. HCM 및 남부 12개 성

고객이 겪은 문제점

고객이 겪은 문제점
  • 용의자 적시 발견 불가: 기존 카메라 시스템은 수동 녹화만 가능하며 안면 인식이나 무기 감지 기능이 없었습니다. 월평균 3~5건의 의심스러운 사건이 거래 창구에서 발생했지만, 80%는 녹화 영상을 다시 확인할 때까지 발견되지 않았습니다.
  • 수동 ATM 모니터링의 비효율성: 180개 ATM은 교대 근무하는 보안 요원에 의해 보호되었으며, 연간 비용은 약 23억 동으로 추산됩니다. 그러나 ATM 파손 사건의 40%는 근무 시간 외에 발생하여 건당 평균 1억 2천만~1억 8천만 동의 손실을 초래했습니다.
  • KYC/AML 규정 준수의 지연 및 부정확성: 3억 동 이상 거래 고객 확인 절차는 건당 1520분이 소요되었으며, 직원이 수동으로 데이터베이스를 조회해야 했습니다. 신원 오류율은 약 57%였습니다.

디지털 보안 솔루션 구축

디지털 보안 솔루션 구축

An Ninh Số는 3계층 AI 카메라 시스템을 구축했습니다: 1계층 — 거래 창구 안면 인식(Hikvision DeepinView), 2계층 — 메인 홀 자동 무기 탐지(Edge AI Dahua WizMind), 3계층 — 실시간 경보를 통한 24/7 ATM 모니터링. 모든 데이터는 가상 사설망 인프라를 통해 중앙 VMS에 동기화됩니다.

  1. 설문 조사 및 설계(2주): 45개 지점 측량, 280개 우선 설치 위치(거래 창구, 메인 홀, ATM) 식별. 네트워크 토폴로지 다이어그램 구축 및 대역폭 계산(지점당 최소 100Mbps).
  2. 하드웨어 설치(8주): 1,840대 카메라 배포: 거래 창구용 720대 Hikvision DS-2CD2T87G2-LSU/SL(4K, AI edge), 메인 홀용 560대 Dahua N85CZ6(5MP, 무기 탐지), ATM용 560대 Hikvision DS-2CD2T47G2-L(4MP, 적외선). 추가로 180대의 32채널 NVR 레코더(Hikvision DS-9632NXI-I8/S) 설치.
  3. 소프트웨어 통합(3주): NVR에서 AI 엔진 구성: 안면 인식(Face Recognition 2.0, 정확도 98.7%), 무기 탐지(Weapon Detection — YOLOv8 fine-tune 모델, 임계값 85%), ATM 모니터링(Intrusion Detection + Loitering Detection). 전용 VLAN을 통해 중앙 VMS로 데이터 동기화.
  4. 테스트 및 검수(1주): 500개 테스트 시나리오 실행(가짜 얼굴, 가짜 무기, ATM 침입). 정확 탐지율 96.2% 달성, 오경보율 3% 미만.

달성된 결과

달성된 결과
  • 65% — 사고 대응 시간 감소(45분에서 15-18분으로)
  • 96.2% — 용의자 정확 탐지율
  • 40% — ATM 보호 비용 절감(연간 9억 2천만 동 절약)
  • 14개월 — 투자 회수 기간(ROI)

운영 6개월 후, 시스템은 12건의 ATM 파손 시도를 탐지(10건 적시 차단), 거래 창구에서 47명의 수배자 식별, KYC 확인 시간을 85% 단축(거래당 15-20분에서 2-3분으로)했습니다.

“예전에는 ATM에 사고가 발생할 때마다 경비원이 현장에 도착하는 데 30-45분이 걸렸습니다. 이제 An Ninh Số의 AI 시스템이 대상자 사진과 함께 자동으로 경보를 교대 책임자 휴대폰으로 2-3초 만에 전송합니다. 첫 달에 ATM 파손 시도 2건을 차단했습니다. 은행 입장에서는 최소 3억 동을 절약한 셈입니다.”

— Nguyen Van Hung, 운영 및 보안 부문 이사, 합자상업은행(NDA에 따라 익명)

금융 업계 기업을 위한 교훈

금융 업계 기업을 위한 교훈

이 프로젝트는 AI 카메라가 단순한 수동 녹화 도구가 아니라 실시간 분석이 가능하고 운영 프로세스에 깊이 통합된 능동적 보안 시스템임을 보여줍니다. 금융 기업은 도입 시 세 가지 요소를 고려해야 합니다: (1) 대역폭 부하를 줄이기 위해 AI 엣지 카메라 선택, (2) 데이터 보안을 보장하기 위한 전용 네트워크 인프라 투자, (3) 95% 이상의 정확도를 달성하기 위해 실제 데이터로 AI 엔진 훈련(일반 모델 사용 금지).

은행용 AI 카메라 솔루션에 대해 더 자세히 알아보려면 AI Vision 자동 결제에 관한 글을 참조하세요 — 소매 분야에서 적용되고 있는 유사 기술입니다. 또는 ERP 통합 POS 사례 연구를 통해 VIET DUC TRI GROUP이 기업을 위해 어떻게 포괄적인 디지털 전환을 수행하는지 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

안면 인식 AI 카메라는 개인정보를 침해하지 않나요?

시스템은 개인 데이터 보호에 관한 법령 13/2023/NĐ-CP를 준수합니다. 안면 데이터는 AES-256으로 암호화되어 내부 서버(퍼블릭 클라우드 아님)에 저장됩니다. 은행은 거래 창구에 카메라를 설치할 때 고객에게 통지하고 동의를 얻을 책임이 있습니다. An Ninh Số는 동의하지 않는 고객을 위해 자동 얼굴 모자이크 옵션을 제공합니다.

은행 지점 하나에 AI 카메라를 도입하는 비용은 얼마인가요?

5-7개 거래 창구, 2-3대 ATM 규모의 평균 지점 비용은 1억 8천만 ~ 2억 5천만 동 범위입니다(AI 카메라, NVR, 네트워크 케이블, 설치 포함). 위 프로젝트와 같은 45개 지점 규모의 경우 총 투자액은 약 80억 ~ 110억 동이며, 보안 인력 비용 절감과 손실 감소로 인해 ROI는 14개월입니다.

시스템이 가방에 숨겨진 무기를 감지할 수 있나요?

AI 카메라는 형태와 금속 재질(적외선 센서 결합)을 기반으로 한 무기 감지 기술을 사용합니다. 총기, 칼, 15cm 이상의 가위에 대한 정확한 감지율은 96.2%입니다. 그러나 두꺼운 가방이나 여행용 가방에 완전히 숨겨진 무기는 감지되지 않을 수 있습니다 — 이 경우 시스템은 비정상적인 행동(배회, 수상한 동작)을 기록하여 경고를 보냅니다.

An Ninh Số는 구축 후 시스템 유지보수를 지원하나요?

네. An Ninh Số는 12개월 유지보수 패키지(첫해 무료)를 제공하며, 여기에는 월 2회 정기 점검, AI 엔진 펌웨어 업데이트, 24시간 이내 불량 부품 교체가 포함됩니다. 첫해 이후 유지보수 비용은 계약 금액의 연간 8-12%입니다.

이 프로젝트는 VIET DUC TRI GROUP의 계열사인 An Ninh Số의 대규모 AI 카메라 구축 역량을 입증합니다. 귀하의 은행/신용 협동조합이 능동적 보안 솔루션을 찾고 있다면 지금 바로 핫라인 0935 295 337로 연락하여 구체적인 구축 로드맵에 대한 상담을 받으십시오.