VietPOS.AI、大規模小売チェーン向けモジュールShelf Vision AIを発表

2026年4月末、VietPOS.AI はモジュール Shelf Vision AI を正式に発表しました。 これは、棚上の製品を認識し、数量をカウントし、リアルタイムで在庫切れ警告を発するAIカメラソリューションです。 これは、VietPOS.AIが2024年に企業向けAI分野に参入して以来、最も完成度の高いモジュールの一つです。

チェーン小売業界の古典的な課題

20店舗以上のチェーン小売業にとって、棚の在庫状況管理は数十年にわたる課題です。 従来の方法は、店舗スタッフがシフトごとに2～3回手作業で確認するものでしたが、人手がかかる上、回転の速い商品の在庫切れを迅速に発見できませんでした。 その結果、顧客が商品を見つけられないことによる売上損失、プロモーション商品の隠蔽、または棚の表示価格とPOSシステムの不一致が発生します。

Shelf Vision AIは、棚や天井に設置されたIPカメラを店舗内のローカルAI処理サーバーに接続することで、この問題を解決します。 システムは、パッケージ認識（ビジュアル認識）を通じてSKU単位で製品を識別し、各フェイシングの残数をカウントし、標準プラノグラムと比較します。

3つの主要な自動アラート

運用時、システムはシフト管理タブレットとチェーン全体のダッシュボードに3種類のアラートを送信します。

1. 在庫切れアラート — 製品数が設定されたしきい値を下回った場合、棚上の正確な位置を通知し、スタッフが迅速に補充できるようにします。
2. 誤配置アラート — 製品がプラノグラムと異なる位置に置かれ、顧客の検索体験に影響を与えている場合。
3. 価格タグ不一致アラート — 棚の表示価格がPOSシステムの価格と一致しない場合。OCRによる価格ラベル読み取りで検出します。

これらのアラートは、カメラが検知してから2分未満の遅延で送信され、スタッフが定期的な手作業チェックなしでシフト中に対応できる十分な速さです。

AI on-edge インフラストラクチャ — 企業データのセキュリティ

クラウドベースのVision AIソリューションとは異なり、VietPOS.AIのShelf Vision AIは店舗内のローカルインフラストラクチャ上で完全に動作します。 カメラはエッジサーバー（通常は組み込みGPU搭載のミニPC）に接続され、その場で画像を処理し、メタデータ（数量、アラート）のみを中央データセンターに送信します。生画像は店舗外に出ることはありません。

この導入方法は、特にFDI顧客や厳格なデータポリシーを持つ小売チェーンにとって、企業データのセキュリティ要件を満たすと同時に、クラウドへの動画ストリーミング方式と比較してインターネット帯域幅コストを削減します。

商業化のロードマップ

本モジュールは現在、2026年3月よりホーチミン市の2つの大規模小売チェーンでパイロット運用されており、80店舗に導入されています。 パイロットの結果、店舗スタッフの手作業による棚卸し時間が40%削減され、15分以内の在庫切れ検出率が従来のプロセスと比較して大幅に向上しました。

パイロット後、VietPOS.AIは2026年第3四半期に、カメラ、エッジサーバー、ソフトウェアライセンス、運用トレーニングを含むターンキーパッケージとして商業化を開始する予定です。 ご興味のあるお客様は、ウェブサイト vietpos.ai でデモを申し込むことができます。