An Ninh SốがAI車両管理ソリューションを成功導入：LPR＋自動バリア

An Ninh Số、Việt Đức Trí Groupのメンバーブランドは、ホーチミン市の大規模ショッピングモールにて、AI統合型自動車両制御ソリューションの導入を完了しました。このシステムは、高速ナンバープレート認識カメラ（LPR）、自動バリア、スマート駐車場管理プラットフォームで構成されており、投資家主導で渋滞、収益漏れ、人材問題を根本的に解決します。

顧客：ホーチミン市のショッピングモール（TTTM） | 業界：商業不動産 — 駐車場運営 | 規模：800台収容、1日あたり2,500～3,500台の車両通行 | 場所：ホーチミン市7区

顧客が直面していた問題：管理不能と収益漏れ

1. ピーク時の渋滞： スタッフが手動でチケットを記録・照合する必要があるため、バリア通過に平均45～60秒/台。17時～19時の時間帯には20～30台の長い待機列が発生し、顧客から絶えず苦情が寄せられていました。
2. チケットと収益の漏れ： 内部統計によると、スタッフの記録漏れ、チケット紛失、シフト照合ミスにより、約8～12%の車両が適切に料金を徴収されていませんでした。
3. 24時間体制の人員配置： 駐車場は3シフトで運営され、各シフトに4～5名のスタッフが必要。月間の人件費総額は約8,500万VNDで、保険とトレーニング費用は別途かかっていました。
4. 管理データの欠如： 1日あたりの正確な車両数、ピーク時間帯、リピート率が不明。すべての運営判断は感覚に基づいていました。

アン・ニン・ソーが展開するソリューション：全自動化への5つのステップ

アン・ニン・ソーは、高速LPRカメラ（Hikvision IDSシリーズ）、自動バリア3m（ZKTeco）、そしてベト・ドゥク・チー・グループのチームが自社開発した駐車場管理ソフトウェアを統合したソリューションを設計しました。展開プロセスは、実地調査から試験運用まで、5つのステップで構成されています。

1. 調査と設計: 7日間の実交通量を測定し、入口2レーン、出口2レーンを確定。バリアから8mの位置にLPRカメラを設置し、0～30 km/hの速度でのナンバープレート読み取りを可能にします。
2. ハードウェアの設置: 高速LPRカメラ4台（暗所での精度99.2%）、自動バリア4台（開閉時間1.2秒）、補助LED照明4セット。
3. 管理ソフトウェアの統合: 駐車場管理システム（PMS）がカメラ、バリア、決済ゲートウェイを接続。ナンバープレートを自動記録し、時間料金を計算、電子請求書を発行します。
4. スタッフトレーニング: 駐車場スタッフ15名を対象に2回のトレーニングを実施。例外処理（ナンバープレートの汚れ、無番号車両、接続断）に重点を置きます。
5. 30日間の試験運用: 旧プロセスと並行して稼働し、データを照合。最初の2週間で認識率98.5%を達成、30日後には99.1%に達しました。

達成された結果：3ヶ月後の顕著な改善データ

• バリア通過時間: 45～60秒から8～12秒に短縮（75～82%削減）。
• 人件費: 40%削減 — 月額8500万VNDから5100万VNDに（2シフト削減、遠隔監視スタッフ1名のみ必要）。
• 駐車場収益: 25%増加。チケットロスを排除し、時間帯別料金を最適化したため（PMSデータによると、ピーク時の顧客の60%は、待たなくて済むなら30%高い料金を支払う用意がある）。
• 認識精度: 3ヶ月の運用後99.1%。手動介入が必要な例外はわずか0.9%（主にナンバープレートの汚れやかすれによる）。

「以前は、チケットロスと人件費で毎月約4000～5000万VNDの損失が出ていました。アン・ニン・ソーのシステムはその問題を根本的に解決しただけでなく、リアルタイムの管理ダッシュボードも提供してくれました。今では、駐車場の稼働率、最も混雑する時間帯、そして頻繁に来店するVIP顧客を正確に把握できます。」

— チャン・ミン・ホアン氏、ショッピングモール運営部長

プロジェクトからの教訓と他企業への応用

An Ninh Số初のAI車両管理プロジェクトは、3つの実践的な教訓をもたらしました。(1) 運用データは資産である — PMSは顧客行動に関するインサイトを提供し、価格とプロモーションの最適化を支援します。(2) 人材トレーニングは高い認識率を達成するための重要な要素です。(3) LPRカメラを実際の照明条件に適合させるため、最低30日間の並行稼働を行うべきです。

200～1500台規模の駐車場を運営する企業にとって、An Ninh Sốのソリューションは柔軟にカスタマイズ可能です。リアルタイムデータがどのように運用を改善するかを理解するには、記事 F&B顧客行動のリアルタイム分析：メニューと収益の最適化 もご参照ください。車両管理システムと ERPとPOSの統合：2026年のベトナムSME向け包括的デジタル化ソリューション の統合も、多くの投資家が関心を寄せる方向性です。

よくある質問

以下は、An Ninh SốのAI車両管理ソリューションを検討する企業から寄せられる一般的な質問です。

LPRカメラは雨天や暗闇でも正確に動作しますか？

本プロジェクトで使用されているLPRカメラには、赤外線ライトと低照度条件下で画像処理を行うAIアルゴリズムが統合されています。小雨時や夜間でも、正認識率は98.5～99.2％に達します。ナンバープレートが著しく汚れているか、遮蔽されている場合、システムは自動的に監視スタッフに警告を送信し、直接カメラを通じて手動処理を行います。

AI車両管理ソリューションへの投資コストはいくらですか？

コストは、車線数、バリアの種類、統合要件によって異なります。ケーススタディのような800台の駐車場の場合、ハードウェア＋ソフトウェア＋設置の総投資額は3億5000万～5億ベトナムドン程度です。人件費の削減と収益増加により、投資回収期間（ROI）は推定8～14ヶ月です。An Ninh Sốは、12ヶ月間の無料メンテナンスパッケージと24時間365日のリモートテクニカルサポートを提供しています。

システムは既存のビル管理ソフトウェアと統合できますか？

はい。An Ninh SốのPMSはオープンAPIをサポートしており、ビル管理システム（BMS）、ERPソフトウェア、POSなどと容易に接続できます。本プロジェクトでは、ショッピングモールのロイヤルティ管理システムとの統合に成功し、VIP顧客を自動的に認識して、より迅速にバリアを通過できるようにしました。

AI車両管理プロジェクトの導入にはどのくらいの時間がかかりますか？

500～1000台規模の駐車場の場合、平均4～6週間（調査1週間、ハードウェア設置2週間、ソフトウェア統合1週間、試運転2～4週間）です。このショッピングモールのプロジェクトは5週間で完了し、ホーチミン市に常駐する技術チームの存在により、当初の計画より20%早く完了しました。

ショッピングモール、マンション、オフィスビルの駐車場で同様の問題を抱えていませんか？今すぐAn Ninh Số（ホットライン 0935 295 337、メール [email protected]）までご連絡ください。規模や予算に合わせたAI車両管理ソリューション（LPR + 自動バリア）をご提案いたします。